시리즈 3. 신호처리
FFT, 윈도우, 스펙트럼 단위, STFT와 전달함수 추정까지 측정 데이터를 읽는 법.
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- 3-01왜 주파수로 보는가시간 영역과 주파수 영역, 사례로 보는 필요성예정
- 3-02푸리에 급수사각파를 사인파로 쌓기, 깁스 현상예정
- 3-03푸리에 변환에서 DFT까지연속 → 이산, 복소 스펙트럼, 대칭성예정
- 3-04샘플링과 앨리어싱나이퀴스트 주파수, 안티앨리어싱 필터예정
- 3-05FFT는 왜 빠른가분할 정복, 버터플라이, N log N예정
- 3-06주파수 분해능과 측정 시간Δf = 1/T, 제로 패딩의 진실예정
- 3-07누설과 윈도우 함수Rectangular, Hanning, Flat top, Exponential 비교예정
- 3-08스펙트럼 단위 총정리진폭 스펙트럼, 파워 스펙트럼, PSD, ASD, RMS와 피크 스케일링예정
- 3-09평균화와 Welch 방법선형·지수 평균, 오버랩, 분산 감소예정
- 3-10STFT와 스펙트로그램시간-주파수 분해능 트레이드오프예정
- 3-11오더 분석회전기 런업, 워터폴, 캠벨 다이어그램예정
- 3-12전달함수와 코히어런스FRF 추정, H1·H2, 코히어런스가 낮은 이유예정
- 3-13(심화) 엔벨로프 분석과 웨이블릿베어링 결함 검출, STFT와 웨이블릿 비교예정